توليد ومعالجة البيانات الاصطناعية
تعلم كيفية إنشاء ومعالجة البيانات الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة
مقدمة في توليد البيانات الاصطناعية
في هذه الدورة، ستتعلم كيفية توليد ومعالجة البيانات الاصطناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تعتبر البيانات الاصطناعية حلاً مثالياً عندما تكون البيانات الحقيقية نادرة أو صعبة الحصول عليها أو تحتوي على معلومات حساسة.
سنتعرف في هذا الفيديو على أساسيات توليد البيانات الاصطناعية وأهميتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وكيفية استخدامها لتحسين أداء النماذج.
محتوى الدورة
الجزء الأول: مقدمة في البيانات الاصطناعية
تعريف البيانات الاصطناعية وأهميتها في الذكاء الاصطناعي
الجزء الثاني: تقنيات توليد البيانات الاصطناعية
استعراض التقنيات المختلفة لتوليد البيانات الاصطناعية
الجزء الثالث: معالجة وتنقية البيانات الاصطناعية
كيفية معالجة وتنقية البيانات الاصطناعية لتحسين جودتها
الجزء الرابع: تطبيقات عملية
أمثلة عملية على استخدام البيانات الاصطناعية في مشاريع الذكاء الاصطناعي
الفيديو
النقاط الرئيسية
البيانات الاصطناعية تساعد في حل مشكلة نقص البيانات الحقيقية
يمكن استخدام النماذج التوليدية مثل GANs وVAEs لتوليد بيانات اصطناعية عالية الجودة
معالجة البيانات الاصطناعية تتضمن تنقيتها وتحسين جودتها لتكون أكثر فائدة في تدريب النماذج
تطبيقات البيانات الاصطناعية تشمل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم المعزز
مصادر تعليمية إضافية
الخطوات القادمة
بعد إكمال هذه الدورة، يمكنك الانتقال إلى الدورات التالية لتعميق معرفتك في مجال الذكاء الاصطناعي:
النماذج اللغوية الكبيرة من الصفر
تعلم كيفية بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وفهم آلية عملها بشكل عميق
قريباً
تطوير الأنظمة متعددة الوسائط
تعلم كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتعامل مع النصوص والصور والصوت بشكل متكامل
قريباً